PyTorch 面试练习网页（LeetCode 风格）

本项目是一个本地可运行的 PyTorch 练习工具，支持：

• 左侧题目区（题面、难度、标签）
• 左侧 题目/题解 切换（题解含讲解 + 参考代码）
• 右上代码区（Monaco 高亮编辑器，失败时自动降级为普通编辑框）
• 右下结果区（测试/提交结果）
• 顶部 🔧 反馈：可直接编辑题目描述/起始代码/题解讲解/题解代码并保存
• 测试：可见用例 + 自定义少量用例
• 提交：隐藏完整用例
• 题目收藏（本地存储）

运行方式

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

2. 启动服务：

python app.py

3. 打开浏览器：

http://127.0.0.1:8765

题库（当前）

1. 手写 Scaled Dot-Product Attention
2. 手写 Multi-Head Self-Attention.forward
3. 手写 Transformer Encoder Block.forward
4. 手写 CNN LeNet-5.forward
5. 手写 RMSNorm.forward
6. 手写 RoPE 旋转位置编码
7. 手写 LayerNorm.forward
8. 手写 SwiGLU FFN.forward
9. 手写 LoRA Linear.forward
10. 手写单步解码 Attention + KV Cache

说明：

• 判题始终基于后端隐藏用例与参考实现。
• 当你点击 题解 时，会按需加载该题官方参考代码与讲解。
• 当你点击 🔧 反馈 并保存时，覆盖内容会落盘到 data/problem_overrides.json。
• 输入输出构造、对拍和误差比较由平台处理。