课程－－－吴恩达老师
本来准备边看视频边看周志华大佬的西瓜书，结果第三章看完就给跪了，全是数学公式，总之，在没有把数学基础打好之前还是先别看这本书了（ 数学学习参考上面的学习路线，主要是微积分，概统，线性代数矩阵）否则完全看不懂的．．．相反视频里的是相对简单的，还有专门介绍线性代数的课程 可以先看这个入门，然后再继续西瓜书
第一周课程内容
- 回归与分类
- 监督与不监督学习
- 我们的目标是，在给定训练集的情况下，学习函数h：X→Y，使得h（x）是y的对应值的“好”预测器
- 假设函数
1.cost function使用代价函数来衡量假设函数的准确性 房价预测（线性回归问题）：choose i0,i1 so that h(x)is close to y for our training examples(x,y) mini
目标：假设函数的斜率和截距 更符合样本 代价函数：－－－计算样本与计算的差距
J(i0,i1)= 1/2m∑(h(xi)-yi)^2－－平法差代价函数
2.梯度下降－－计算 cost function－－min j(i0,i1);
不断递归计算，到函数收敛
- 代价函数，参数梯度下降的变化，（偏导数）
- 特征缩放