LeetCode/DynamicProgramming/regular-expression-matching.py at master · chenjun0210/LeetCode · GitHub

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# -*- coding: utf-8 -*-
# @File    : regular-expression-matching.py
# @Date    : 2020-01-26
# @Author  : tc

"""
题号 10 正则表达式匹配

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

说明:

s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:

输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

"""
class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        if not s or not p:
            return False
        return self.isMatchCore(s,p,0,0)

    def isMatchCore(self,s,p,i,j):
        if i <= len(s)-1 and j == len(p):
            return False
        if i == len(s) and j == len(p):
            return True

        if j+1 <= len(p)-1 and p[j+1] == '*':
            if s[i] == p[j] or (p[j] == '.' and i <= len(s) - 1):
                return self.isMatchCore(s, p,i+1, j+2) or self.isMatchCore(s,p,i+1,j) or self.isMatchCore(s,p,i,j+2)
            else:
                return self.isMatchCore(s, p, i, j+2)
        if i <= len(s) - 2 and j <= len(p) - 2:
            if s[i] == p[j] or (p[j] == '.' and i <= len(s)-1):
                return self.isMatchCore(s,p,i+1,j+1)
        return False


if __name__ == '__main__':
    s = "ab"
    p = ".*c"

    solution = Solution()
    print(solution.isMatch(s,p))